Python 获取昨天日期（超详细）

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在编程和数据处理中，日期操作是一项高频任务。无论是数据分析、日志记录，还是自动化脚本开发，获取“昨天日期”都是一个基础但关键的技能。对于 Python 开发者而言，掌握这一操作不仅能提升代码效率，还能为更复杂的日期逻辑打下坚实基础。本文将通过循序渐进的方式，从基础到进阶，详细讲解如何在 Python 中获取昨天日期，并提供多个实际应用场景的代码示例。

一、理解 Python 中的日期与时间模块

在 Python 中，日期和时间操作主要依赖两个核心模块：datetime 和 time。其中，datetime 是更现代且功能更强大的模块，而 time 则是 Python 的内置模块，功能相对基础。对于获取昨天日期的需求，推荐优先使用 datetime 模块，因为它提供了更直观和灵活的日期计算方式。

1.1 datetime 模块基础

datetime 模块的核心是 datetime 类，它能够同时表示日期和时间。例如：

from datetime import datetime  

current_time = datetime.now()  
print(current_time)  # 输出类似：2023-10-05 14:30:45.123456  

通过 datetime.now() 可以获取当前的日期和时间，但若仅需日期部分，可以使用 date 类：

from datetime import date  

current_date = date.today()  
print(current_date)  # 输出类似：2023-10-05  

1.2 时间差计算：timedelta 的作用

要获取“昨天的日期”，需要先知道如何计算时间差。Python 的 datetime 模块提供了 timedelta 类，用于表示两个日期或时间点之间的差异。例如：

from datetime import datetime, timedelta  

current_date = datetime.now().date()  

yesterday = current_date - timedelta(days=1)  
print(yesterday)  # 输出：2023-10-04（假设今天是 2023-10-05）  

这里，timedelta(days=1) 表示向前移动 1 天，从而得到昨天的日期。

二、实现“获取昨天日期”的核心方法

2.1 方法一：使用 datetime 和 timedelta

这是最直接且推荐的方法。步骤如下：

1. 获取当前日期（date.today() 或 datetime.now().date()）；
2. 使用 timedelta(days=1) 减去 1 天；
3. 返回结果。

代码示例：

from datetime import date, timedelta  

def get_yesterday():  
    today = date.today()  
    yesterday = today - timedelta(days=1)  
    return yesterday  

print(get_yesterday())  # 输出：YYYY-MM-DD 格式的日期  

解释：

• date.today() 返回当前日期对象；
• timedelta(days=1) 表示 1 天的时间差，减法运算自动将时间向前推 1 天。

2.2 方法二：通过 datetime 对象转换

若需要同时处理日期和时间（如需保留时间部分），可以使用 datetime 对象：

from datetime import datetime, timedelta  

def get_yesterday_datetime():  
    now = datetime.now()  
    yesterday = now - timedelta(days=1)  
    return yesterday  

print(get_yesterday_datetime())  # 输出：YYYY-MM-DD HH:MM:SS.ffffff  

注意：

• 这种方法会保留当前的时间信息（如小时、分钟等），若仅需日期部分，可以通过 .date() 方法提取：

  yesterday_date = get_yesterday_datetime().date()  
  

2.3 方法三：使用 time 模块（基础但不推荐）

虽然 time 模块也能处理时间，但其功能较为基础，且返回的是时间戳（Unix 时间），需要额外转换：

import time  
from datetime import datetime  

def get_yesterday_time():  
    # 获取当前时间戳  
    current_time = time.time()  
    # 减去一天的秒数（24*60*60）  
    yesterday_timestamp = current_time - 86400  
    # 转换为日期对象  
    return datetime.fromtimestamp(yesterday_timestamp).date()  

print(get_yesterday_time())  # 输出：YYYY-MM-DD  

缺点：

• 需要手动计算时间差（如 86400 秒 = 1 天），代码可读性较差；
• 对时区处理不够灵活，可能因时区问题导致错误。

三、常见问题与进阶技巧

3.1 时区问题：如何处理不同时区的日期？

默认情况下，datetime.now() 返回的是本地时间。若需处理其他时区（如 UTC 时间），可以借助 pytz 库或 Python 3.2+ 的 zoneinfo 模块：

from datetime import datetime, timedelta  
import pytz  

utc = pytz.utc  
now_utc = datetime.now(utc)  
yesterday_utc = now_utc - timedelta(days=1)  
print(yesterday_utc)  # 输出 UTC 时间的昨天日期  

3.2 格式化输出：如何将日期转为字符串？

使用 strftime 方法可以将日期对象格式化为字符串：

yesterday = get_yesterday()  
formatted_date = yesterday.strftime("%Y-%m-%d")  # 输出 "YYYY-MM-DD"  
formatted_date_cn = yesterday.strftime("%Y年%m月%d日")  # 输出 "YYYY年MM月DD日"  

常用格式符：
| 格式符 | 说明 | 示例 |
|--------|--------------------|--------------|
| %Y | 四位数年份 | 2023 |
| %m | 两位数月份 | 10 |
| %d | 两位数日期 | 05 |
| %H | 24小时制小时 | 14 |
| %M | 分钟 | 30 |

3.3 高级用法：获取上周的同一天

若需获取“上周的今天”（即 7 天前的日期），只需调整 timedelta 的天数：

def get_previous_week():  
    today = date.today()  
    previous_week = today - timedelta(days=7)  
    return previous_week.strftime("%Y-%m-%d")  

print(get_previous_week())  

四、实际应用场景与案例

4.1 案例 1：生成文件名

在自动化脚本中，常需根据日期生成唯一文件名：

def generate_file_name():  
    yesterday = get_yesterday().strftime("%Y%m%d")  
    return f"report_{yesterday}.csv"  

print(generate_file_name())  # 输出：report_20231004.csv  

4.2 案例 2：数据库查询过滤

在 SQL 查询中，可以动态构造条件语句：

query = (  
    "SELECT * FROM sales "  
    f"WHERE sale_date >= '{yesterday}' "  
    f"AND sale_date < '{current_date}'"  
)  

4.3 案例 3：日志文件归档

根据日期自动归档旧日志文件：

import os  

def archive_logs():  
    yesterday_str = get_yesterday().strftime("%Y-%m-%d")  
    log_path = f"/var/logs/{yesterday_str}.log"  
    # 移动或压缩文件的逻辑  
    if os.path.exists(log_path):  
        os.rename(log_path, f"{log_path}.archived")  

五、性能与注意事项

5.1 性能比较

三种方法的性能差异较小，但推荐优先使用 datetime 模块，因其代码简洁且可读性高。

5.2 注意事项

• 时区问题：确保代码运行环境的时区与需求一致，必要时显式指定时区；
• 闰年与月份边界：timedelta 天数计算会自动处理不同月份或闰年的情况，无需额外逻辑；
• 避免字符串操作：直接使用日期对象进行计算，而非手动操作日期字符串（如 YYYY-MM-DD）。

六、总结

通过本文，我们系统地学习了 Python 中获取昨天日期的多种方法，从基础的 datetime 和 timedelta 到进阶的时区处理和格式化技巧。掌握这些技能不仅能解决日常开发中的常见问题，还能为处理更复杂的日期逻辑（如计算年龄、生成周期报表）奠定基础。

关键步骤回顾：

1. 使用 date.today() 或 datetime.now() 获取当前日期；
2. 通过 timedelta(days=1) 计算时间差；
3. 根据需求格式化输出结果。

希望这些内容能帮助你更高效地编写 Python 代码，并在实际项目中灵活运用日期操作！