医疗保健中的可穿戴设备、大数据和分析

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由马克赌博撰写


随着可穿戴技术——包括智能手表、健身追踪器,甚至带有集成传感器的衣服和鞋子——进入主流,医疗机构正在探索使用这些设备来简化、转变和加速以患者为中心的护理的方法。 他们的目标包括促进人们的健康、改善患者的治疗效果、简化手动流程以及为医学研究和流行病学开辟新途径。分析、数据可视化和报告是这些工作的核心。

将数据转化为洞察力和行动

今天的可穿戴设备可以监测和收集佩戴者的活动水平、心率和其他生命体征;奖励佩戴者的健康活动和习惯;并在出现问题时提醒佩戴者和其他人,例如医生、急救人员和家人。 “可穿戴健康技术带来了三种明显有益的趋势——互联信息、社区和游戏化,” 赫芬顿邮报的 Vala Afshar 写道。 “通过利用这三重力量,医疗保健领导者有了新的方式来建立参与度,并就个人和人口健康建立准确、影响深远的观点。”

可穿戴设备既是数据的生产者(收集和传输佩戴者的数据)也是数据的消费者,接收和显示有关佩戴者的健康和进步的信息。可穿戴设备是大数据的教科书生成器,具有高速、大量和多样化的特点。与任何大数据场景一样,将数据转化为洞察力和行动需要一个强大的、可扩展的分析、数据可视化和报告平台。

医疗保健中的可穿戴设备与物联网 (IoT) 应用中的传感器网络具有许多共同特征。但医疗保健增加了额外的复杂性和皱纹,特别是在安全方面。对于物联网,每个人都同意安全很重要,但规则和标准各不相同,并且存在争议。然而,当个人的个人健康数据混在一起时,更多(也更复杂)的法律、安全法规和隐私问题就会出现。

“一个人的健康信息特别敏感,” Victoria Horderen 在数据保护纪事中 写道。 “[B]oth 在法律意义上(因为根据欧盟数据保护法,健康信息被归类为敏感信息),但在明显的日常意义上也是如此——人们认为他们的健康信息(在大多数情况下,但并非所有情况下)是私密的。” Horderen 专门撰写了有关欧盟数据保护条例的文章,但她提出的观点适用于全球。我认为,要得出的结论是,支持医疗保健领域可穿戴计划的平台需要稳健、经过验证的安全基础。

许多用例

借助支持可穿戴设备的灵活大数据平台,出现了许多医疗保健用例。其中大部分都可以通过当今的技术实现,而其他一些可能会在使用未来几代设备的情况下出现。一些用例包括:

  • 正在接受心脏病观察的人可以使用可穿戴设备全天候 24/7 监测他或她的心率,而不仅仅是在医生办公室。可穿戴设备可以收集历史数据和时间点数据,该平台可以对数据进行深入分析。
  • 智能手表上显示的警报可以为良好的行为(例如步行或爬楼梯)和积极的生活方式选择(例如充足的睡眠)提供定制的鼓励。此类用途的游戏化时机已经成熟;如果佩戴者走了一定数量的步数(为个人定制),奖励就会解锁。如果可穿戴设备提供有趣和积极的反馈元素,人们就更有可能接受它。
  • 来自大量佩戴者的数据可以匿名化并汇总以进行流行病学研究。如果佩戴者选择加入,数据可以按地理位置、活动水平和人口统计数据进行细分。
  • 与支持 GPS 的智能手机配对的可穿戴设备可以在紧急情况下将坐标和相关数据传输给急救人员,并提醒家人佩戴者的状态。
  • 戴上智能眼镜的外科医生可以在手术过程中实时监测病人的生命体征和其他医疗设备,而无需离开病人。

小处着想,大处着眼

正如这些用例所表明的,医疗保健中的可穿戴设备平台需要在微观层面上运行,根据个人数据向个人发送定制的、个性化的警报、建议和行动。但是一个平台还应该能够对大量数据进行宏观层面的分析,以发现趋势并确定大量人群中的相关性。

大规模分析数据的能力不仅为医学研究带来了希望,而且还提高了可穿戴设备对个人用户的价值:例如,一个可以访问个人数据 聚合数据的智能平台可以区分心脏和心脏之间的区别。运动引起的心率飙升——值得鼓励的好事——以及需要根据具体情况进行关注和干预的心脏病发作,而不仅仅是预先设定的阈值。

对于想要拥抱可穿戴设备的医疗保健提供者来说,最后一点好消息是:医生比拥有消费者个人数据的任何其他群体都更受信任。根据 Timothy Morey、Theo Forbath 和 Allison Schoop 发表于 2015 年 5 月号哈佛商业评论的 研究,87% 的消费者认为初级保健医生对他们的个人数据“值得信赖”或“完全值得信赖”。这一比例高于信用卡公司 (85%)、电子商务公司 (80%) 和消费电子公司 (77%),也远高于社交媒体公司 (56%)。随着可穿戴设备使用的增长,这种健康的商誉值得建立。

Mark Gamble 是 OpenText Analytics 技术营销高级总监。 Katharina Streater 和 Fred Sandsmark 对这篇文章做出了贡献。