大型敏捷项目的测试自动化

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随着越来越多的组织从瀑布方法转向敏捷方法,软件开发在短时间内发生了巨大变化。敏捷不仅使团队能够提高他们跨项目的能力,而且扩大了他们的应用程序的范围,以接触更多的用户并提供他们期望的功能。

然而,为了促进这些优势,质量保证团队必须确保项目已经过全面测试,以减少潜在的漏洞。在敏捷环境中,仅进行手动测试不再可行,因为它会导致冗余并花费大量不必要的时间。出于这个原因,许多 QA 团队已经转向自动化,以更好地满足他们的测试需求。让我们更深入地了解在大型敏捷项目中支持测试自动化集成的技巧。

及早发现问题

敏捷自动化测试的“快速失败”心态意味着测试越早失败,开发团队就能越快着手解决问题。对于大型项目,关键缺陷更有可能被忽视,从而对成品产生不利影响。自动化可以通过确保按需执行测试用例来帮助降低这些风险,并且团队将立即收到任何问题的通知。尽早识别漏洞可以减少解决漏洞所需的时间和成本。

测试自动化还可以与 软件测试指标 集成,以提供整体性能洞察力。 InfoQ 撰稿人 Rajneesh Namta 指出,清晰的报告可以帮助人们更好地了解哪里出了问题。这些结果的可访问性将使利益相关者能够参与使项目变得更好,并确保测试在项目之间顺利进行,同时产生预期的结果。

评估每个项目的测试方法

每个软件都有其独特的要求,这意味着跨项目使用所有相同的测试用例是不可行的。可能会有一些可重复使用的测试,但 QA 团队 必须确保单独考虑每个项目,以确保正确的案例被自动化。 TechTarget 撰稿人 David Johnson 指出,产生最高回报的敏捷测试方法将取决于团队在部署敏捷方面的经验、现有代码库和长期应用程序所有权。为了选择最好的方法,团队必须仔细考虑他们的测试需求和对项目的期望。

“测试必须处理当前冲刺引入的功能、应用程序空间内的现有功能以及现有应用程序空间的成熟度和稳定性,”约翰逊写道。 “由于可用的测试方法数量有限,因此必须权衡任何给定方法的应用和投资与测试投资的总体回报。”

让自动化有意义

一个常见的误区是,如果一个团队追求自动化,那么一切都必须自动化。然而,这种情况并非如此。可能自动化的测试具有高度可重复性和可根据需要进行调整。 Namta 指出,在决定将哪些案例自动化之前,应考虑测试的可维护性和执行时间,因为这些测试已成为生产代码库的一部分,必须在应用程序的整个生命周期内进行维护。过于复杂的测试将难以维护,最终可能会减慢操作速度。

利用资源可以帮助使自动化在测试工作中更加成功和有意义。 最好的测试管理软件 等资产可以帮助确定案例的优先级,并确保自动化工作按计划进行。

“如果你着眼于大局,真正的目标是通过向团队提供快速反馈来支持新的开发工作,”Namta 写道。 “这有助于让每个人都了解项目的当前状态,以便感兴趣的利益相关者可以做出明智的决定。由于工具和框架只是实现更广泛目标的一种手段,重要的是不要沉迷于新工具而失去看到最终目标。”

自动化正迅速成为组织的优先事项,以最大限度地提高敏捷环境中的响应能力并支持开发工作。通过遵循这些提示,团队可以更好地了解自动化如何使他们的运营受益以及如何成功利用它。