重要的是要注意，
数据库性能
分析有助于识别执行问题、显示趋势并为许多进程建立基线，例如 SQL 中的惰性写入、表和页面预期寿命。尽管如此，我们有理由相信 NoSQL 非常重要，其未来对整个行业的影响值得花时间研究。
NoSQL 的简单意思是“
不仅仅是 SQL
”，但比这更进一步。这意味着任何普通企业或企业都可以使用的适当且有用的数据库，而不是只有拥有博士学位的超大规模人员才能使用的数据库。尽管如此，NoSQL 或任何其他关系数据库必须能够从一开始就支持与关系数据库链接的 SQL（结构化查询语言）。
NoSQL 是一种非常灵活
、有用且强大的技术；它可以处理数 TB 的数据，将其扩展到数十亿用户，并且能够每秒执行数百万次操作。它也很灵活，因为与关系数据库相比，NoSQL 能够处理半结构化数据，例如 JSON，物联网、移动和 Web 应用程序的现代标准数据形式。 NoSQL 还提供最关键的服务之一，即直接支持有史以来最重要和最大的应用程序的操作数据库。
对于每年增加数百个生产客户的公司来说，典型的过程是充分利用 NoSQL 数据库，因为它们成为移动和 Web 应用程序的主要元素，例如用户配置文件或用户身份验证数据存储。这意味着 NoSQL 用户案例是重要的、具体的并且会继续增长，即使组织在运行关系数据库替代品的能力方面变得更加有经验。
NoSQL 仍有需求
NOSQL 数据库仍然缺乏全面的查询，这使得组织不得不在关系模型中使用 JSON（
JavaScript 对象表示法
）。这使得应用程序随着数据量和用户数量的激增而发出呻吟声和吱吱声。 JSON 数据被开发人员以昂贵且非常复杂的方式嵌入到表中，以允许他们保留 RDBMS/SQL 查询功能。
这就是为什么有很多尝试创建 NoSQL 查询语言但几乎没有成功的原因。 NoSQL 查询语言必须足够简单，以便开发人员使用。此外，将其提升到一个新水平的成功的 NoSQL 查询语言必须使用户能够做很多事情。这包括：
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能够查询数据所在的位置
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了解数据关系
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嵌入和引用数据的能力
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无需修改底层数据模型即可创建新查询
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二级索引支持允许操作和查询数据
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避免JSON存储到关系表时数据库结构和数据格式不匹配
显然，开发人员真正想要的是专注于构建他们的应用程序并使其正常工作，并希望看到其他一切都消失。没有开发人员真的希望学习一种全新的语言或采用一种全新的工具。他们正在寻找的查询语言必须熟悉且简单。 NoSQL 查询语言需要提供有价值的、可识别的、简单的，并且必须可以通过开发人员已经在使用的框架和工具（例如 SQL）访问。
这意味着 SQL 是 NoSQL 的最佳解决方案，因为尽管 NoSQL 灵活而强大，但它必须变得无处不在，才能用作物联网、移动和 Web 应用程序的正常操作数据库，因此需要一种同样灵活和强大的查询语言. SQL就是这样一种语言。
