坏消息 ：DocumentDB 不包含聚合功能。
好消息 ：DocumentDB 包含存储过程，documentdb-lumenize 使用它来添加远远超过您习惯使用 SQL 的聚合功能。
正如 Michael Stonbraker 所说，他不仅是一个而是三个非常成功的数据库（Postgres、Vertica 和 VoltDB）的天才创造者，他说：“将代码转移到数据比反过来更好。” VoltDB 旨在执行 Java 语言 ACID 事务性存储过程，该存储过程在与数据相同的内存空间中运行，具有巨大的性能和一致性优势。好吧，Microsoft Azure 的 DocumentDB 采用了类似的方法，只是它是一个使用 JSON 的 NoSQL 数据存储，并且您使用 JavaScript（在我的例子中是 CoffeeScript）编写存储过程。
利用这种能力，我移植了 Lumenize 库的聚合引擎，它是我在卡内基梅隆大学攻读博士学位时创建的，可以在 DocumentDB 内部运行。这会立即升级 DocumentDB，使其具有比最先进的数据库更强大的声明性聚合（包括完整的 OLAP 多维数据集）功能。
一个简单的 groupBy 例子
假设这是您集合中的唯一数据。
[
{id: 1, value: 10}
{id: 1, value: 100}
{id: 2, value: 20}
{id: 3, value: 30}
]
现在，让我们用以下内容调用多维数据集：
[
{id: 1, value: 10}
{id: 1, value: 100}
{id: 2, value: 20}
{id: 3, value: 30}
]
调用多维数据集存储过程后，您应该希望它位于响应的
savedCube.cellsAsCSVStyleArray
参数中。请注意，即使未指定，也会始终计算 _count 指标。
[
{id: 1, value: 10}
{id: 1, value: 100}
{id: 2, value: 20}
{id: 3, value: 30}
]
完整的 OLAP 多维数据集功能
groupBy 只是一个一维的 OLAP 多维数据集，上面的示例只是使用了一点语法糖来快速配置这个一维的 OLAP 多维数据集。然而，底层引擎是一个快速、轻便、灵活、以声明方式配置的 OLAP Cube，具有强大的分层汇总支持。它可以从 node.js 项目以及 .NET 项目或使用 DocumentDB 的 REST API 的任何其他平台使用。
您可以在 documentdb-lumenize 的 GitHub 页面 上阅读有关此功能的所有信息以及有关如何使用它的所有详细信息。
这项工作仍在进行中，所以请给我您的反馈。
