考虑大数据?相反,想想大胆的问题
💡一则或许对你有用的小广告
欢迎加入小哈的星球 ,你将获得:专属的项目实战(已更新的所有项目都能学习) / 1v1 提问 / Java 学习路线 / 学习打卡 / 每月赠书 / 社群讨论
- 新开坑项目:《Spring AI 项目实战》 正在持续爆肝中,基于 Spring AI + Spring Boot 3.x + JDK 21..., 点击查看 ;
- 《从零手撸:仿小红书(微服务架构)》 已完结,基于
Spring Cloud Alibaba + Spring Boot 3.x + JDK 17...
,点击查看项目介绍 ;演示链接: http://116.62.199.48:7070 ;- 《从零手撸:前后端分离博客项目(全栈开发)》 2 期已完结,演示链接: http://116.62.199.48/ ;
截止目前, 星球 内专栏累计输出 90w+ 字,讲解图 3441+ 张,还在持续爆肝中.. 后续还会上新更多项目,目标是将 Java 领域典型的项目都整一波,如秒杀系统, 在线商城, IM 即时通讯,权限管理,Spring Cloud Alibaba 微服务等等,已有 3100+ 小伙伴加入学习 ,欢迎点击围观
随着对大数据的所有炒作,你几乎忘记了一些行业在过去的二十年里一直在有效地做这件事。虽然数据的数量和种类以及计算能力在那段时间都突飞猛进地增长,但一些基本原理仍然适用。
我们都听过锤子找钉子的说法,而大数据在某些方面符合这一说法。公司和高管争先恐后地购买一项闪亮的新技术,同时忘记了如果
没有正确的问题,分析就毫无价值
。
我通过艰难的方式了解到,您必须首先从一个有意义的问题开始:一个对您的组织很重要的问题,一个挑战现状的问题,如果得到回答,可能会破坏现状。
总之,问一个
大胆的问题
。如果您改为从数据和工具开始,那么您往往会在边缘打磨,充其量只能进行渐进式改进。
这个大数据时代之所以如此令人兴奋,是因为我们可以更加大胆 - 并且以更快的速度这样做。我们正在进入一个真正由数据驱动的领导时代,超越掩盖实际问题或回顾上一季度数据的执行仪表板。
我们可以询问有关我们行业或组织中真正发生的事情的问题,并实时获得答案
。
例如,我们最近对内容管理系统的活动日志使用了社交网络分析,以了解采用情况如何在我们的组织中传播。但我们并没有从那里开始。我们从一个简单但具有挑衅性的问题开始:在创建和协作处理文档时,谁是我们组织中真正的影响者?然后我们寻找数据,确定合适的工具,
几天之内我们就得到了答案
。我们很快确定了我们真正的拥护者,以帮助推广可持续采用,并推翻了该过程中一些广泛持有的假设。
因此,请忽略围绕大数据的炒作并思考大胆的问题。你会惊讶于它带领你的地方。