我们询问了 13 位从事大数据工作的高管，他们对大数据有什么担忧（如果有的话）。
受访者：
Civic Resource Group 首席执行官兼创始人 Greg Curtin 博士 | Mikko Jarva， Comptel Corporation 智能数据首席技术官 |Matt Pfeil， DataStax CCO 联合创始人 |Dan Potter， Datawatch 首席营销官 |Gena Rotstein， Dexterity Ventures, Inc. 首席执行官兼创始人 | Glassbeam 创始人兼首席执行官 Puneet Pandit | Neo Technology, Inc. 产品副总裁 Philip Rathle | NRGene 创始人兼研发副总裁 Guy Kol | Hari Sankar， Oracle 产品管理副总裁 | Semcasting 首席执行官 Ray Kingman | Scott Sundvor，首席技术官， 6SensorLabs | Solix Technologies 产品副总裁 Vikram Gaitonde | Paul Kent， SA S 大数据高级副总裁 | Yet Analytics 联合创始人兼首席营销官 Margaret Roth |
一些人并不担心，只看到了好处。其他人分享了公众关注的隐私和安全问题，但认为随着人们的生活变得更轻松并且他们意识到大数据的好处，这些问题将会被克服。
以下是他们的具体回答：
- 人们担心他们的个人数据会被用来对付他们。 大数据将被用来惩罚你所做的事情，而不是帮助你变得更好并实现你的目标。随着时间的推移，我们将看到最终会帮助人们的汇总数据趋势。挑战在于让人们相信大数据将被用来帮助他们，而不是伤害他们。
- 公民们担心 政府能从我那里找到什么。 我相信我们的调查结果和知识将更加透明，从而使我们能够识别那些利用数据做坏事的人。所有这一切都将导致更好的信息和对滥用者的更多控制。
- 非常有前途。 人们担心发展的速度和基础设施，因此更多的企业家可以参与其中而不必深入研究其背后的细节。每个人都不应该从头开始构建他们的大数据项目。
- 不要让钟摆摆得太远。 SarBox 损害了跨境慈善捐赠。因为我们在飞行时正在制造飞机，所以我们不了解我们正在做的事情的好处和坏处。我们可以从机会的角度来看待大数据，而不是从风险管理的角度来看待大数据，因为它将提供展示其所提供价值的数据。
- 隐私和安全。 如果它落入坏人之手，它可以用于消极的事情。
- 不，只要它保持安全并用于使人们的生活更简单 、更容易，而不是用于邪恶的手段。
- 机会是巨大的。 要创造的价值令人难以置信。我们能增长多快？我们能找到多少聪明人？
- 货币化、安全和隐私。 跨不同实体连接数据，我们需要确保这些连接是安全的。我们正在使用越来越多的开源；然而，他们解决方案的成熟度是一个问题。
- 不用担心。 设定切合实际的客户期望。 我们需要更多的专业知识。不能对所有问题都使用 Hadoop。需要一个了解这一点以及所有其他工具的供应商。
- 对数据湖产生的结果的期望可能不切实际。 对于公司来说，这可能会浪费时间和金钱。遗留集合以某种格式结构化——半结构化但一致。湖泊中的数据采用各种格式，不对齐或不连接。他们将很难加入并从中提取有意义的信息。
- 关于隐私的细线，这样人们就不会被剥削。 你可以从四五条信息中了解一个人的很多信息。我们必须维护信息安全。你可以轻而易举地把一个人放在一个更大的画面中，人们甚至没有意识到这一点。不要作恶。大多数银行都有预测生命周期事件的模型。擅长抓坏人——识别医疗欺诈、逃税和身份盗窃。扩展对网络计算的理解。电信公司正在寻找群体中的影响者来预测和解决客户流失问题。他们深入到个人调用树的两个级别并创建关系图。
- 我们将更多的力量交到机器手中。 如果我们不小心，我们将需要担心机器将世界优化到不需要人类的程度。我们正处于处理数据的早期阶段。担心有恶意的人或机器质量不佳。安全始终是一个问题。
- 我们有技术能够进入人们生活的方方面面。 公司必须围绕数据建立道德规范和保护措施。即使是善意的公司也没有保护数据并确保其安全。
您对大数据有何担忧？它们与上面分享的有什么不同吗？
