内存中 NoSQL 数据存储如何扩展您的应用程序

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系统架构师密切监视其应用程序的使用模式,以确定系统负载的任何增加或减少。根据业务的性质,它在假期或工作日或任何偶然事件中变化很大。这要求 IT 基础架构尽可能稳健,以管理用户增长以及后续网络和处理负载,从而根据需要向上或向下扩展。

缩放意味着能够根据负载添加或删除应用程序服务器。添加应用程序服务器(向上扩展)有助于在重负载时保持吞吐率,而从集群中移除服务器(向下扩展)有助于在未充分利用时控制服务器正常运行时间成本。

Web 应用程序始终是为处理这种不可预测性而构建的,即牢记业务的可扩展性要求。但在这种可扩展的架构中,当您向应用程序添加更多用户负载时,您的关系数据库将成为瓶颈。因此,许多系统架构师考虑使用 NoSQL 数据库,因为它提供了可扩展性。

另一方面,在大多数情况下,用 NoSQL 数据库替换关系数据库几乎是不可能的。原因很简单。关系数据库有一个已建立的生态系统,其好处超过了替换它们所获得的任何可扩展性收益。它只是需要太多的时间和成本才能实现。但是,不要难过。还有另一个地方你可以吃蛋糕也可以吃。

我的意思是:您可以继续使用您的关系数据库并在此过程中解决可伸缩性瓶颈。内存中 NoSQL 数据存储可满足您的需求。此存储不会将信息保存在硬盘上,而是将其全部保存在内存 (RAM) 中。

它最好的一点是:内存中的 NoSQL 数据存储补充了体系结构,而不是取代它。它专为高可用性和高可扩展性而设计。经常使用的数据保存在这个存储中,“写调用”可以异步传输到数据库,从而提高性能。

TayzGrid 是一种内存中 NoSQL 存储,速度极快且可扩展。拥有像 TayzGrid 这样的内存中 NoSQL 数据存储的主要优势在于,它可以通过将数据分布在不同的服务器上来很好地扩展。这允许它减少数据库的沉重负载,完成数据分发并更快地响应请求,因为数据在 RAM 中。内存中 NoSQL 数据存储不仅能够轻松扩展您的应用程序,而且还能显着提升您的应用程序性能,使您能够在高使用率场景中保持高吞吐量。

可以通过流行的 JCache API (JSR 107) 使用 TayzGrid 等内存中 NoSQL 数据存储,该 API 具有使用内存中 NoSQL 存储的标准。因此,您不会被一家供应商所束缚,可以无缝切换到不同的 JCache 兼容解决方案。 TayzGrid 100% 兼容 JCache。

总之,如果您希望在不中断生产流程的情况下扩展您的应用程序,那么内存中 NoSQL 存储是您的不二之选。它消除了所有 RDBMS 瓶颈,除此之外,它还为您的应用程序提供了高可用性。


TayzGrid 是一个基于 Java 的开源内存 NoSQL 数据存储。它可以免费下载和使用,并遵循 Apache 2.0 许可。它由 NCache 的制造商开发,具有多种功能和选项。