便携式 API 驱动或至少 JSON 驱动的交互式可视化工具

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当我为我的 Adopta.Agency 开放数据工作制定 API 和 JSON 驱动的可视化策略时, 我看到了云监控平台 Librato,将他们的新“Space”界面发布为 Heroku 插件 。我喜欢可以在多个平台上运行的仪表板和可视化工具,并且设计得尽可能便携和可部署。

在一个完美的世界中,信息图表将使用 D3.js 完成,并且都将展示他们的作业,使用支持任何可视化的 JSON 或 API 定义 。我所有的 Adopta.Agency 项目最终都将拥有一个简单的、可嵌入的、可以在任何地方发布的 D3.js 可视化层。每个项目都将在公开可用的 Github 存储库中本地化其 JSON,并且可以使用 Github Pages 通过任何浏览器进行探索。

Librato 方法提醒我,我还希望看到围绕某些项目的更高级工具、仪表板和可视化的模块化、容器化版本。这仅适用于在可视化背后需要更多计算的场景,这可以使用托管在 Github 上的简单 D3.js + JSON 来完成。基本上为我提供了两个等级的便携式可视化部署:轻型和重型。我喜欢它可以是本地附加组件的想法,无论您在何处部署开放 API 或数据集。

当涉及到 JSON + D3.js 和 API + D3.js 的轻型蓝图以支持 Adopta.Agency 时,我还有很多工作要做。我将专注于此,但请记住使用 Docker 和 Heroku 对需要更繁重的数据提升的数据集进行模块化云部署。