不知何故，是时候用劳动节周末来纪念夏天的结束了。随着时间的推移，返校季我们记忆犹新。由于大多数学生已经返校或即将返校，我们决定了解一些主要零售商以及他们的返校特别网站在这个季节的表现。
从上图中可以看出，其中一些站点的性能范围很广，从平均最终用户响应时间 6 秒到超过 17 秒不等。
广泛的范围至少可以部分归因于零售商采用不同的设计理念。在某些情况下，零售商可能会选择为个别产品或特价商品设计带有过多图形的页面。这些导致页面的大小（就需要下载的数据而言）相对较大，而其他人可能会采用更精简的方法来减少主页上的图形。
问题是，公司做出这些类型的决定时并不知道它会如何影响他们的网站性能。然后，该网站性能的影响会反映在其网页的转化率上。
除了平均响应时间之外，性能的另一个有趣方面是随时间的变化。同样，文章顶部的图表显示了巨大的差异，其中一些零售商在相当窄的范围内具有相对一致的性能，而其他零售商随着时间的推移具有更广泛的性能范围。
作为一般规则，公司当然应该努力为客户提供尽可能一致的体验，而性能是提供一致体验的关键部分。
使用 AppDynamics 浏览器综合监控（测试版）测量站点性能的优势在于它们始终取自我们基于云的地理分布式智能代理。这提供了一致且可重复的基线测量，而没有可以从真实用户请求中引入的所有变化无常。
公司应该努力理解为什么他们的网站可能会提供如此不同的响应时间，并设法将性能范围缩小到更一致和更窄的范围内。